Estadística aplicada con inteligencia artificial
Alfonso García PérezEditorial: UNEDISBN: 9788436283242
Sinopsis
Muchas técnicas estadísticas, como la regresión lineal, requieren de la ejecución de tests de hipótesis; por ejemplo, en la regresión lineal se necesita contrastar si las covariables consideradas son o no significativas, pero el estadístico de contraste suele tener un error de muestreo que depende del tamaño muestral en su denominador, lo que hace que, en cuanto el tamaño muestral sea muy grande, se suela concluir que todas las covariables consideradas son significativas. Es decir, la estadística que tradicionalmente utilizamos suele necesitar una modificación en cuanto el número de variables o el tamaño muestral sean muy elevados. La inteligencia artificial proporciona las herramientas necesarias para poder seguir utilizando la inferencia estadística en esas ocasiones. Para ello se divide la muestra en dos grupos: muestra de entrenamiento y muestra experimental, se aplican las técnicas estadísticas en la primera y se validan en la segunda muestra.
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